🎯 决策偏差

联合国实验（1974）：被试先转一个 rigged 轮盘（停在10或65），再估非洲国家在联合国占比。看到10的均估25%，看到65的均估45%——一个完全无关的数字改变了估计值20个百分点。

商业应用：划线价¥999→现价¥399，原价就是锚点。房产中介先带你看超出预算的房，再带你去看目标房——后者显得便宜。SaaS定价三档，最高档的功能你用不到，但让中间档显得划算。

Concorde 效应：英法两国在协和客机项目上持续亏损，累计超过10亿英镑，但因为已经投入太多而无法停止。这是"沉没成本谬误"的代名词。

技术场景：团队用某框架开发了6个月，发现不适合项目需求，但因为"已经写了6个月代码"而继续用。6个月是沉没成本——无论继续还是换，那6个月都回不来了。

Arkes & Blumer(1985)实验：花了$100看比赛vs免费得到门票，暴风雪时付费者更愿意冒险出门。钱已经花了（沉没），但付费的人觉得"不去就亏了"。

亚洲疾病问题（Tversky & Kahneman, 1981）：600人感染致命疾病——
正向框架：方案A救200人(72%选择) vs 方案B有1/3概率救600人(28%)
负向框架：方案A死400人(22%选择) vs 方案B有2/3概率死600人(78%)
数学完全相同，但正框架→风险规避，负框架→风险寻求。

产品设计："95%脱脂"vs"含5%脂肪"、"加入10万人已使用"vs"还有90%用户未使用"、进度条显示已完成70%vs剩余30%。

器官捐献（Johnson & Goldstein, 2003）：默认捐献的国家的捐献率>90%（奥地利、法国、匈牙利），默认不捐献的国家<15%（德国、英国、荷兰）。唯一的区别是表格上的默认选项。

401(k)退休计划：自动加入(default enrollment)的参与率>90%，需要主动加入的参与率~50%。
技术场景：默认配置几乎永远不会被改——PostgreSQL默认配置、IDE默认主题、框架默认设置。

果酱实验（Iyengar & Lepper, 2000）：超市果酱试吃台——24种果酱时60%路人停下来但只有3%购买；6种果酱时40%停下来但有30%购买。更少选择→10倍转化率。

技术选型：前端框架50+选择→选不出来→继续用旧的。SaaS定价3档远优于5档。菜单项超过7个→用户找不到想要的。
Schwartz(2004)：《选择的悖论》——最大化者（找最好选项）比满足者（找够好选项）更不快乐。

Svenson(1981)：88%美国司机认为自己驾驶比一般人更安全——数学上不可能。

项目估算（Kahneman & Lovallo, 2003）：IT项目实际耗时平均超估算40-200%，但项目经理对自己估算的置信度仍>90%。
金融分析师：盈利预测的置信区间远窄于实际分布——实际结果落在90%置信区间外的频率远超10%。
规划谬误（Planning Fallacy）：悉尼歌剧院预计4年完工、预算700万澳元→实际14年、1.02亿澳元。

Nixon访华预测（Fischhoff & Beyth, 1975）：尼克松访华前让学生预测15个可能事件的发生概率，访华后让学生"回忆"自己之前的预测——对已发生的事件，回忆的预测概率比实际高25%。

2008金融危机：事后无数人声称"早就看到泡沫了"，但危机前很少有人做空。
技术场景："线上故障后——我早就说这个服务不稳定"，但事前没有提出改进方案。

死刑研究（Lord, Ross & Lepper, 1979）：支持死刑和反对死刑的人看同样的两项研究，双方都认为支持自己立场的研究更有说服力——同一证据让两方都更坚定了。

Wason(1960)选数任务：给定"2-4-6"规则，大多数人只测试符合自己假设的数列，不测试可能推翻假设的反例。
技术场景：选型时只搜"X框架优势"，不搜"X框架失败案例"。Code Review只看到支持自己判断的代码。

字母K实验（Tversky & Kahneman, 1973）：英语中K排第三的单词比K开头的多（如make, like, take vs king, kind），但大多数人认为K开头的更多——因为按首字母检索更容易。

风险感知：9/11后美国人高估恐怖袭击风险，实际车祸死亡>>恐怖袭击死亡。鲨鱼攻击被广泛报道，但被闪电击中的概率更高。
技术场景：最近出了线上事故→觉得系统很脆弱，但可能全年可用性99.95%。

Linda问题（Tversky & Kahneman, 1983）：Linda是哲学系毕业的女权主义者。以下哪个更可能？(A)Linda是银行出纳；(B)Linda是银行出纳且是女权活动家。85%的人选B——但P(A∩B)不可能大于P(A)。这就是合取谬误。

医学诊断：一个发热+咳嗽的病人"看起来像"流感→医生直接诊断为流感，但统计上普通感冒远比流感常见。忽略基础概率。
招聘：候选人"看起来像"优秀工程师（名校+好口才），但忽略基础概率：顶尖公司录取率<2%。