📢 The Prompting Company
GEO（生成引擎优化）— 让你的产品出现在 ChatGPT 的推荐里
YC S25
种子轮 $6.5M
GEO / AI SEO
营销科技
🎯一句话定位
AI 时代的 SEO — 帮品牌产品出现在 ChatGPT、Claude、Perplexity 等 AI 应用的推荐中。通过生成大量 AI 友好的结构化页面，让 LLM 在回答用户购买意向问题时自然引用客户产品。
👥 创始团队 — 连续创业者
| 姓名 | 角色 | 背景 |
|---|
| Kevin Chandra | CEO | 连续创业者，之前创办 Typedream (YC W20) 被 beehiiv 收购，还创办 Cotter 被 Stytch 收购 |
| Michelle Marcelline | 联合创始人 | 同上，Typedream 和 Cotter 联合创始人，印尼移民 |
| Albert Purnama | 联合创始人 | 同上，三人从大学一年级相识，一起打了3家公司 |
"If your product isn't discovered or cited in ChatGPT, you're ngmi." — Arnav Sahu, Peak XV Partners
关键信号 三人团队从 W20 到 S25 连续三次进入 YC，且前两家都被收购。这在 YC 历史上极为罕见，说明 YC 极其信任这个团队。
🔥 解决什么问题
SEO 已死，AI 决定一切
- 用户不再用 Google 搜索产品：越来越多用户直接问 ChatGPT "最好的项目管理工具是什么？"
- 传统 SEO 对 AI 推荐无效：Google 排名第一 ≠ ChatGPT 会推荐你，两者的排名逻辑完全不同
- AI 机器人流量暴增：2025年零售商来自 AI 聊天机器人的流量同比增幅达 520%
- 网站只为人类设计：绝大多数网站有弹窗、导航栏、营销废话 — 这些对 AI Agent 毫无意义
GEO vs SEO
SEO（传统搜索引擎优化）
排名靠关键词竞价
付费占位
人类点击驱动
单页面优化
GEO（生成引擎优化）
排名靠内容相关性
自然引用
AI Agent 浏览驱动
海量结构化页面
🛠️ 产品工作流
① 发现 AI 意图查询
挖掘 ChatGPT/Claude 用户会问的购买意向问题
↓
② 生成结构化页面
为每个问题创建 AI 可直接理解的答案页面
↓
③ 路由 AI Agent
当 AI Agent 访问客户网站时，自动导向 AI 优化页面
↓
④ 持续监控
追踪品牌在各 AI 平台的引用率、流量归因
核心产品能力
- AI 意图探测：通过向模型发起大量查询，反向挖掘用户真实的购买意向问题
- AI 优化页面生成：批量创建结构化、无弹窗、无营销废话的页面 — 专为 AI Agent 阅读优化
- Agent 路由：当 AI bot 爬到客户网站时，自动 redirect 到 AI 友好版本
- 监控面板：追踪品牌在 ChatGPT / Claude / Perplexity / Gemini 中的引用率和排名变化
关键洞察：给 AI 建一个平行网站
- 传统网站 → 给人类看（有导航、弹窗、营销文案）
- AI 网站 → 给 Agent 看（纯结构化数据、问答格式、可直接引用）
- 同一个产品，两套界面，两套优化逻辑
- 这与你的 "Agent 的 Stripe" 叙事高度契合 — 你做结算路由，他们做内容路由
💰 商业模式
| 维度 | 细节 |
|---|
| 定价模式 | SaaS 订阅制，按追踪的 Prompt 数量 + 托管页面数量计费 |
| 目标客户 | Fintech、开发者工具、企业 SaaS（已有 Rippling、Rho、Motion、Vapi 等） |
| 客户规模 | 从种子轮公司到 Fortune 10 企业 |
| 收入验证 | 4个月融$6.5M，拥有财富10强客户 → MRR 增速极快 |
| 未来方向 | 随 Agent 交易能力成熟，转向广告/转化驱动模式（CPA/CPS） |
"Once agents can browse and transact, we see a path toward more advertising- or conversion-driven models. For now, we're focused on helping companies get discovered and recommended by AI." — Kevin Chandra
⚔️ 竞争格局
| 玩家 | 定位 | vs The Prompting Company |
|---|
| Relixir | GEO 竞品 | 同赛道，更早期 |
| Writesonic | AI 内容生成 | 偏向内容创作，不做 AI 可见性优化 |
| Bear | GEO 工具 | YC 也投了，但团队和客户不及 |
| 传统 SEO 公司 | 搜索优化 | 逻辑完全不适用于 AI 推荐场景 |
| 品牌自己的内团队 | DIY | 不理解 AI 的引用逻辑 |
🤔 最大争议：这玩意真的有用吗？
AI SEO Tracker 的犀利测试
2025年8月，独立测评网站 AI SEO Tracker 测试了 The Prompting Company 自身的 AI 可见性 — ChatGPT、Claude、Perplexity 都不知道他们存在。
- 尴尬 一个做 "让产品被 AI 推荐" 的公司，连自己都没被 AI 推荐
- 反驳 但这可能与他们的目标行业有关 — 他们服务 fintech/devtools，而非营销科技公司
- 深层问题 LLM 的训练数据有滞后性，GEO 效果可能需要数月才能在模型更新后体现
结构性质疑
- 到底是不是智商税？ — 目前没有权威第三方验证 GEO 的有效性
- 模型更新会抹平优势吗？ — 如果 LLM 提供商更新训练数据，你的优化页面可能被覆盖
- AI 公司会不会自己搞？ — OpenAI/Anthropic 可能推出官方的"认证商家"计划
⚖️ 优势和风险
✅ 核心优势
- 团队 连续3次 YC，2次成功退出，YC 极度信任
- 时机 AI 流量 520% 增长，品牌恐慌性需求
- 客户 Fortune 10 企业背书，不是小打小闹
- 叙事 "AI 时代的 SEO" 大众秒懂
- 合作 已与 Nvidia 合作下一代 AI 搜索
⚠️ 关键风险
- 效果存疑 无权威第三方验证 GEO ROI
- 平台风险 OpenAI 可能推出自家商家认证
- 长期价值 模型训练更新可能冲刷优化效果
- 伦理 本质是操纵 AI 推荐，可能被模型抵抗
- 智商税 若效果不可量化，客户很快会流失
📅 发展时间线
2025年6月
三人团队创办 The Prompting Company
2025年10月
宣布 $6.5M 种子轮（Peak XV、Base10、YC、Firedrop）
2026年1月
发布 6 个月复盘：AI 搜索趋势洞察报告
💡 对 OpenClaw 的启示
The Prompting Company 验证了什么
- Agent 浏览互联网是真实趋势 — 520% 的流量增长不是笑话，AI 正在成为新的流量入口
- AI 推荐是新战场 — 品牌愿意花钱确保自己出现在 AI 的回答中
- "平行网站" 概念有实际价值 — 给 AI 看的和给人看的是两套东西
对你的直接启发
- 内容路由 The Prompting Company 做的是"让 AI 能找到你的产品" — 你做的是"让 Agent 能消费你的能力"，逻辑完全平行
- Skills 即 AI 页面 你的每个 Skill 本质上就是一个"给 Agent 看的页面" — 定义了 Agent 能调用什么、怎么调用、花多少钱
- 市场定位 他们服务品牌方，你服务开发者 — 但终点一样：都是 AI 经济的基础设施
你需要警惕的
- GEO 效果如果被证伪，整个赛道会一起跌 — 但你的 Agent 结算层不受影响，因为你是硬需求（每次调用必须结算）
- 如果 OpenAI 推出官方商家认证，GEO 公司可能被降维打击 — 但 Skills 市场不会有这个问题，因为能力是长尾的
- 你可以跟他们合作 — 他们帮品牌在 AI 推荐中曝光，你帮品牌在 Agent 调用中变现
🔗 三家 YC S25 项目横向对比
| 维度 | ⚡ Luminal | 🔧 Manufact | 📢 The Prompting Co. |
|---|
| 定位 | 推理编译器+云 | MCP 开发者平台 | AI 时代的 SEO |
| 解决什么 | 推理速度慢/贵 | Agent 工具集成难 | 产品不被 AI 推荐 |
| 类比 | NVIDIA 的 CUDA 替代 | MCP 的 Vercel | Google 时代的 SEO |
| 核心壁垒 | 编译器技术 | SDK 开发者生态 | AI 引用数据和客户 |
| 融资 | $5.3M | $6.3M | $6.5M |
| 风险等级 | 🟡 中 | 🟡 中 | 🔴 高 |
| 跟你关系 | 互补·速度层 | 互补·工具层 | 互补·曝光层 |
关键结论 三家都在建 Agent 生态的不同层，而你在建的是跨层的结算和路由 — 这是唯一贯穿所有层的基础设施。