🎙️ 语音识别课程 - 从零到精通
从信号处理到ASR到TTS，PyTorch实机验证的完整30课。
📡 信号处理基础 (1-6)
第01课
：声音与信号基础
第02课
：采样与量化
第03课
：傅里叶变换
第04课
：短时傅里叶变换(STFT)
第05课
：梅尔频率倒谱系数(MFCC)
第06课
：音频IO与预处理
🧠 声学模型 (7-12)
第07课
：语音特征提取
第08课
：GMM-HMM
第09课
：DNN-HMM混合
第10课
：CTC损失函数
第11课
：RNN-T
第12课
：注意力机制ASR
🚀 端到端ASR (13-18)
第13课
：Listen Attend Spell
第14课
：Transformer ASR
第15课
：Conformer
第16课
：Whisper架构
第17课
：语言模型集成
第18课
：解码与束搜索
🗣️ 语音合成 (19-24)
第19课
：TTS基础
第20课
：文本前端处理
第21课
：声学模型(Tacotron)
第22课
：声码器(WaveNet/HiFi-GAN)
第23课
：端到端TTS(VITS)
第24课
：语音克隆基础
⚡ 实战项目 (25-30)
第25课
：关键词检测
第26课
：说话人识别
第27课
：语音增强
第28课
：多语言ASR
第29课
：实时流式ASR
第30课
：毕业项目：智能语音助手