LLM应用开发课程
从零学会用大语言模型构建应用 · 35课全栈实战
LLM基础（第1-7课）
01
LLM原理概述
02
OpenAI API入门
03
Prompt Engineering
04
对话管理
05
流式输出
06
函数调用
07
JSON Mode与结构化输出
RAG与检索（第8-14课）
08
文本切分与嵌入
09
向量数据库
10
语义检索
11
RAG基础
12
高级RAG
13
文档解析
14
多模态RAG
Agent开发（第15-21课）
15
Agent架构
16
工具使用
17
ReAct模式
18
规划与反思
19
Multi-Agent
20
Agent框架(LangGraph)
21
人机协作Agent
评估与优化（第22-28课）
22
LLM评估方法
23
自动化评测
24
提示词优化
25
微调入门
26
LoRA微调
27
成本优化
28
延迟优化
生产化（第29-35课）
29
安全与对齐
30
内容过滤
31
可观测性
32
部署方案
33
灰度与A/B
34
多模型编排
35
毕业项目：企业知识库Agent
共35课 · 5个阶段 · 从LLM原理到生产化部署
LLM基础 → RAG与检索 → Agent开发 → 评估与优化 → 生产化