📘 第20课:开发环境

Docker Compose

💻 用Compose搭建开发环境

Compose是搭建一致性开发环境的利器——新成员clone代码后一条命令即可运行,告别"在我机器上能跑"。

📝 完整开发环境配置

# docker-compose.dev.yml ✅
services:
  app:
    build:
      context: .
      target: development    # 多阶段构建的dev阶段
    volumes:
      - ./src:/app/src                  # 热重载
      - ./tests:/app/tests              # 测试文件
      - app-node-modules:/app/node_modules
    environment:
      - NODE_ENV=development
      - CHOKIDAR_USEPOLLING=true
      - DEBUG=app:*
    ports:
      - "3000:3000"                     # 应用端口
      - "9229:9229"                     # Node.js调试端口
    command: npm run dev                 # 覆盖生产CMD

  db:
    image: postgres:16-alpine
    environment:
      POSTGRES_USER: dev
      POSTGRES_PASSWORD: dev
      POSTGRES_DB: myapp_dev
    ports:
      - "5432:5432"                     # 暴露端口方便GUI工具连接
    volumes:
      - pgdata-dev:/var/lib/postgresql/data

  redis:
    image: redis:7-alpine
    ports:
      - "6379:6379"

  adminer:
    image: adminer
    ports:
      - "8080:8080"                     # 数据库管理界面

  mailpit:
    image: axllent/mailpit
    ports:
      - "1025:1025"                     # SMTP
      - "8025:8025"                     # Web UI

volumes:
  pgdata-dev:
  app-node-modules:

🔄 热重载配置

# Node.js (nodemon) ✅
command: npx nodemon --watch src --ext js,ts src/index.js

# Python (uvicorn) ✅
command: uvicorn app:app --host 0.0.0.0 --reload --reload-dir /app/src

# Go (air) ✅
command: air -c .air.toml

# React/Vue (内置热重载) ✅
command: npm start   # CRA自带HMR
command: npm run dev # Vite自带HMR

🐛 调试配置

# Node.js远程调试 ✅
services:
  app:
    command: node --inspect=0.0.0.0:9229 src/index.js
    ports:
      - "9229:9229"

# Python远程调试 ✅
services:
  app:
    command: python -m debugpy --listen 0.0.0.0:5678 src/main.py
    ports:
      - "5678:5678"

📋 开发辅助服务

服务镜像用途
Admineradminer数据库Web管理
Mailpitaxllent/mailpit邮件测试(捕获不发)
RedisInsightredis/redisinsightRedis可视化管理
RabbitMQ管理rabbitmq:3-management消息队列管理界面
MinIOminio/minioS3兼容对象存储

❓ 常见问题

❓ 文件修改后容器内没变化?可能原因:①Docker Desktop的文件共享未配置对应目录 ②macOS/Windows的osxfs延迟——开启VirtioFS ③挂载路径不正确 ④容器内文件被后续层覆盖。检查:docker compose exec app ls -la /app/src
❓ 开发环境和生产环境的compose配置差异怎么管理?使用overlay模式:docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.dev.yml up。基础配置在docker-compose.yml,开发覆盖在docker-compose.dev.yml,生产覆盖在docker-compose.prod.yml

🏆 本课成就

📚 深度补充:开发环境进阶要点

【Compose编排阶段】生产环境注意事项

要点说明最佳实践
资源规划根据业务负载合理分配CPU/内存先压测再上线,设置requests和limits
监控告警设置关键指标阈值和告警规则Prometheus + AlertManager,5分钟P99延迟告警
备份策略定期备份关键数据和配置自动化备份脚本 + 异地存储 + 定期恢复演练
灰度发布新版本逐步放量降低风险金丝雀发布5%→20%→50%→100%
回滚预案部署前确认回滚方案和步骤保留前一版本镜像,数据库迁移向前兼容
文档更新配置变更必须同步更新文档GitOps管理配置,变更即文档
安全基线遵循CIS Docker Benchmark非root运行、只读FS、最小能力
日志规范结构化日志,统一格式JSON格式日志,包含traceId

常见误区与避坑指南

  1. 过度配置:不是所有服务都需要高可用,根据实际需求选择架构复杂度,避免过度工程
  2. 忽略日志:日志是排障的关键,确保日志格式统一、级别合理、采集完整
  3. 资源超卖:容器资源限制不是摆设,超卖会导致性能下降甚至OOM Kill
  4. 安全忽视:默认配置不等于安全配置,生产环境必须加固(非root、只读FS、最小能力)
  5. 监控缺失:没有监控等于盲飞,至少要有基础的健康检查和资源监控
  6. 手动运维:能自动化的绝不手动,手动操作容易出错且不可追溯
  7. 忽略网络策略:默认所有容器互通不安全,应按最小权限原则配置网络

进阶阅读与参考

Docker命令速查卡

# 容器生命周期
docker create/start/stop/restart/rm/pause/unpause
docker logs/top/stats/inspect/exec diff

# 镜像构建
docker build/pull/push/tag/rmi/images/history
docker save/load/import/manifest

# 网络与存储
docker network create/ls/inspect/connect/disconnect/rm/prune
docker volume create/ls/inspect/rm/prune

# Docker Compose
docker compose up/down/ps/logs/build/exec
docker compose config/stop/start/scale/top/cp

# 系统维护
docker system df/prune/info
docker builder prune
docker container/prune/image prune

# K8s常用命令
kubectl get/describe/logs/exec/apply/delete
kubectl rollout status/undo/history
kubectl scale/autoscale/set

本阶段知识脉络

Compose编排阶段知识体系: 核心概念实操演练最佳实践故障排查 每一课都遵循:概念讲解 → 命令实操 → 代码示例 → 常见问题 → 练习巩固 确保学完即能上手,理论实践并重。

Compose文件完整结构

version: "3.8"            # Compose文件版本

services:                  # 服务定义(必填)
  web:
    image: nginx:alpine    # 或 build: .
    ports:
      - "8080:80"
    environment:
      - KEY=VALUE
    volumes:
      - ./html:/usr/share/nginx/html:ro
    networks:
      - frontend
    depends_on:
      - api
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost/"]
      interval: 30s
    deploy:
      replicas: 2
      resources:
        limits:
          cpus: '0.5'
          memory: 256M
    restart: unless-stopped

networks:                  # 网络定义
  frontend:
    driver: bridge

volumes:                   # 卷定义
  db-data:

secrets:                   # 密钥定义
  db_password:
    file: ./db_password.txt

configs:                   # 配置定义
  nginx_config:
    file: ./nginx.conf

Compose项目生命周期

开发流程 编写代码 → docker compose up -d --build → 测试 → 修改 → 重建 ↑ ↓ └──────────── 热更新(bind mount)──────────────┘ 部署流程 docker compose build → 推送镜像 → 生产环境 docker compose up -d 清理流程 docker compose down -v ← 清理所有(包括数据卷) docker compose down ← 清理容器和网络(保留数据卷) docker system prune ← 清理所有未使用资源

实战案例:故障排查流程

# Step 1: 检查容器状态
docker ps -a                          # 查看所有容器
docker inspect <container>            # 查看详细配置

# Step 2: 查看日志
docker logs --tail 100 <container>    # 最近100行日志
docker logs --since 1h <container>    # 最近1小时

# Step 3: 进入容器排查
docker exec -it <container> sh        # 进入容器shell

# Step 4: 检查资源
docker stats --no-stream              # 资源使用概览
docker system df                      # 磁盘使用

# Step 5: 网络排查
docker network ls                     # 网络列表
docker exec <c> ping <target>        # 网络连通性
docker exec <c> nslookup <svc>       # DNS解析

# Step 6: 检查健康状态
docker inspect --format '{{.State.Health}}' <c>
docker inspect --format '{{.State.ExitCode}}' <c>
docker inspect --format '{{.State.OOMKilled}}' <c>

Dockerfile模板:多语言通用

# 通用最佳实践模板
FROM alpine:3.19 AS builder
# ... 构建步骤 ...

FROM alpine:3.19
RUN addgroup -S appgroup && adduser -S appuser -G appgroup
WORKDIR /app
COPY --from=builder /app/output .
USER appuser
HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=3s --retries=3 \
  CMD wget -qO- http://localhost:8080/health || exit 1
EXPOSE 8080
CMD ["./app"]

Docker Compose健康检查模板

services:
  app:
    build: .
    healthcheck:
      test: ["CMD", "wget", "-qO-", "http://localhost:8080/health"]
      interval: 30s
      timeout: 5s
      retries: 3
      start_period: 30s
    restart: unless-stopped
    deploy:
      resources:
        limits:
          cpus: '1'
          memory: 512M