📘 第16课:多服务编排

Docker Compose

🏗️ 多服务编排实战

真实应用通常由多个服务组成:前端、后端API、数据库、缓存、消息队列。Compose让你用声明式方式管理这些服务。

📋 完整微服务编排示例

# docker-compose.yml - 电商微服务 ✅
services:
  # 前端
  frontend:
    build:
      context: ./frontend
      dockerfile: Dockerfile
    ports:
      - "3000:80"
    depends_on:
      - api
    restart: unless-stopped

  # API网关
  api:
    build:
      context: ./api
      dockerfile: Dockerfile
    ports:
      - "8000:8000"
    environment:
      DATABASE_URL: postgres://user:pass@db:5432/shop
      REDIS_URL: redis://cache:6379
      RABBITMQ_URL: amqp://mq:5672
    depends_on:
      db:
        condition: service_healthy
      cache:
        condition: service_started
    restart: unless-stopped

  # PostgreSQL数据库
  db:
    image: postgres:16-alpine
    environment:
      POSTGRES_USER: user
      POSTGRES_PASSWORD: pass
      POSTGRES_DB: shop
    volumes:
      - pgdata:/var/lib/postgresql/data
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U user -d shop"]
      interval: 5s
      timeout: 3s
      retries: 5
    restart: unless-stopped

  # Redis缓存
  cache:
    image: redis:7-alpine
    command: redis-server --maxmemory 256mb --maxmemory-policy allkeys-lru
    restart: unless-stopped

  # RabbitMQ消息队列
  mq:
    image: rabbitmq:3-management-alpine
    ports:
      - "15672:15672"   # 管理界面
    environment:
      RABBITMQ_DEFAULT_USER: admin
      RABBITMQ_DEFAULT_PASS: secret
    restart: unless-stopped

volumes:
  pgdata:

🔗 服务依赖与启动顺序

# depends_on 控制启动顺序 ✅
services:
  api:
    depends_on:
      db:
        condition: service_healthy    # 等db健康检查通过
      redis:
        condition: service_started    # 只等redis启动

# 健康检查配置
db:
  healthcheck:
    test: ["CMD-SHELL", "pg_isready"]
    interval: 5s
    timeout: 3s
    start_period: 10s
    retries: 5

⚖️ 扩缩容

# 启动3个API实例 ✅
docker compose up -d --scale api=3

# 在compose文件中指定
services:
  api:
    deploy:
      replicas: 3

# 注意:使用scale时端口不能冲突
# 不指定宿主端口,让Docker分配
api:
  ports:
    - "8000"    # 随机宿主端口

📊 服务管理命令

# 查看特定服务日志 ✅
docker compose logs api

# 进入服务容器
docker compose exec api bash

# 在运行的服务中执行一次性命令
docker compose run --rm api python manage.py migrate

# 重新构建并更新服务 ✅
docker compose up -d --build api

# 暂停/恢复服务
docker compose pause api
docker compose unpause api

# 查看资源使用
docker compose top

❓ 常见问题

❓ depends_on能保证服务就绪吗?单纯depends_on只保证启动顺序,不保证服务就绪。需要配合condition: service_healthyhealthcheck才能真正等待服务就绪。应用层也应该实现重试逻辑。
❓ scale后负载均衡怎么配?Docker Compose内置DNS轮询负载均衡。同一服务的多个实例共享同一DNS名称,请求会轮询分配。生产环境建议在前面加Nginx/HAProxy做更精细的负载均衡。

🏆 本课成就

📚 深度补充:多服务编排进阶要点

【Compose编排阶段】生产环境注意事项

要点说明最佳实践
资源规划根据业务负载合理分配CPU/内存先压测再上线,设置requests和limits
监控告警设置关键指标阈值和告警规则Prometheus + AlertManager,5分钟P99延迟告警
备份策略定期备份关键数据和配置自动化备份脚本 + 异地存储 + 定期恢复演练
灰度发布新版本逐步放量降低风险金丝雀发布5%→20%→50%→100%
回滚预案部署前确认回滚方案和步骤保留前一版本镜像,数据库迁移向前兼容
文档更新配置变更必须同步更新文档GitOps管理配置,变更即文档
安全基线遵循CIS Docker Benchmark非root运行、只读FS、最小能力
日志规范结构化日志,统一格式JSON格式日志,包含traceId

常见误区与避坑指南

  1. 过度配置:不是所有服务都需要高可用,根据实际需求选择架构复杂度,避免过度工程
  2. 忽略日志:日志是排障的关键,确保日志格式统一、级别合理、采集完整
  3. 资源超卖:容器资源限制不是摆设,超卖会导致性能下降甚至OOM Kill
  4. 安全忽视:默认配置不等于安全配置,生产环境必须加固(非root、只读FS、最小能力)
  5. 监控缺失:没有监控等于盲飞,至少要有基础的健康检查和资源监控
  6. 手动运维:能自动化的绝不手动,手动操作容易出错且不可追溯
  7. 忽略网络策略:默认所有容器互通不安全,应按最小权限原则配置网络

进阶阅读与参考

Docker命令速查卡

# 容器生命周期
docker create/start/stop/restart/rm/pause/unpause
docker logs/top/stats/inspect/exec diff

# 镜像构建
docker build/pull/push/tag/rmi/images/history
docker save/load/import/manifest

# 网络与存储
docker network create/ls/inspect/connect/disconnect/rm/prune
docker volume create/ls/inspect/rm/prune

# Docker Compose
docker compose up/down/ps/logs/build/exec
docker compose config/stop/start/scale/top/cp

# 系统维护
docker system df/prune/info
docker builder prune
docker container/prune/image prune

# K8s常用命令
kubectl get/describe/logs/exec/apply/delete
kubectl rollout status/undo/history
kubectl scale/autoscale/set

本阶段知识脉络

Compose编排阶段知识体系: 核心概念实操演练最佳实践故障排查 每一课都遵循:概念讲解 → 命令实操 → 代码示例 → 常见问题 → 练习巩固 确保学完即能上手,理论实践并重。

Compose文件完整结构

version: "3.8"            # Compose文件版本

services:                  # 服务定义(必填)
  web:
    image: nginx:alpine    # 或 build: .
    ports:
      - "8080:80"
    environment:
      - KEY=VALUE
    volumes:
      - ./html:/usr/share/nginx/html:ro
    networks:
      - frontend
    depends_on:
      - api
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost/"]
      interval: 30s
    deploy:
      replicas: 2
      resources:
        limits:
          cpus: '0.5'
          memory: 256M
    restart: unless-stopped

networks:                  # 网络定义
  frontend:
    driver: bridge

volumes:                   # 卷定义
  db-data:

secrets:                   # 密钥定义
  db_password:
    file: ./db_password.txt

configs:                   # 配置定义
  nginx_config:
    file: ./nginx.conf

Compose项目生命周期

开发流程 编写代码 → docker compose up -d --build → 测试 → 修改 → 重建 ↑ ↓ └──────────── 热更新(bind mount)──────────────┘ 部署流程 docker compose build → 推送镜像 → 生产环境 docker compose up -d 清理流程 docker compose down -v ← 清理所有(包括数据卷) docker compose down ← 清理容器和网络(保留数据卷) docker system prune ← 清理所有未使用资源

实战案例:故障排查流程

# Step 1: 检查容器状态
docker ps -a                          # 查看所有容器
docker inspect <container>            # 查看详细配置

# Step 2: 查看日志
docker logs --tail 100 <container>    # 最近100行日志
docker logs --since 1h <container>    # 最近1小时

# Step 3: 进入容器排查
docker exec -it <container> sh        # 进入容器shell

# Step 4: 检查资源
docker stats --no-stream              # 资源使用概览
docker system df                      # 磁盘使用

# Step 5: 网络排查
docker network ls                     # 网络列表
docker exec <c> ping <target>        # 网络连通性
docker exec <c> nslookup <svc>       # DNS解析

# Step 6: 检查健康状态
docker inspect --format '{{.State.Health}}' <c>
docker inspect --format '{{.State.ExitCode}}' <c>
docker inspect --format '{{.State.OOMKilled}}' <c>

Dockerfile模板:多语言通用

# 通用最佳实践模板
FROM alpine:3.19 AS builder
# ... 构建步骤 ...

FROM alpine:3.19
RUN addgroup -S appgroup && adduser -S appuser -G appgroup
WORKDIR /app
COPY --from=builder /app/output .
USER appuser
HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=3s --retries=3 \
  CMD wget -qO- http://localhost:8080/health || exit 1
EXPOSE 8080
CMD ["./app"]

Docker Compose健康检查模板

services:
  app:
    build: .
    healthcheck:
      test: ["CMD", "wget", "-qO-", "http://localhost:8080/health"]
      interval: 30s
      timeout: 5s
      retries: 3
      start_period: 30s
    restart: unless-stopped
    deploy:
      resources:
        limits:
          cpus: '1'
          memory: 512M