全球顶尖课题组

覆盖北美、欧洲、中国及工业实验室四大阵营,20个塑造机器人学未来的顶级研究组——从足式运动到家庭机器人,从触觉感知到基础模型策略。

20顶尖课题组
4地区/类别
50+关键研究者
🇺🇸

北美

7 个课题组
CMU Robotics Institute
1979年建系
Carnegie Mellon University
运动规划操控野外机器人感知人机交互
  • MoveIt — 开源运动规划框架,全球无数机器人依赖
  • Field Robotics Center — 野外极端环境机器人先驱
  • NREC — 衍生 John Deere / Caterpillar 自动化方案
  • 2026年启用 15 万平方英尺 Robotics Innovation Center
David Held — 操控学习
Abhinav Gupta — 机器人学习 / 自监督
Katia Sycara — 多智能体系统
Red Whittaker — 野外机器人先驱
全球第一个机器人系(1979),47年积累,Boston Dynamics的精神源头
ri.cmu.edu
MIT CSAIL & MechE
足式+软体
Massachusetts Institute of Technology
足式运动软体机器人医疗机器人最优控制
  • MIT Cheetah — 跑跳机器人先驱之作
  • Soft Robotics (Daniela Rus) — 自组装 / 可编程物质
  • Drake — 最优控制与规划框架,学术工业双用
  • Russ Tedrake — 欠驱动系统理论奠基
Sangbae Kim — Cheetah 系列
Daniela Rus — 软体 / 自组装
Russ Tedrake — 控制 / Toyota TRI
Pulkit Agrawal — 机器人学习
Boston Dynamics 直接源头,足式运动与软体机器人两手硬
robotics.mit.edu
Stanford SAIL & Manipulation Lab
硅谷最强
Stanford University
视觉感知操控模仿学习VLA自动驾驶
  • ALOHA / ACT — Chelsea Finn 组,遥操作与模仿学习先驱
  • ImageNet / Vision — Fei-Fei Li,开启深度视觉时代
  • Pupper — 低成本四足,开源教育标杆
  • NOIR — 脑机接口操控机器人
Fei-Fei Li — 视觉 / VLA
Chelsea Finn — 元学习 / 模仿学习
Jiajun Wu — 3D 感知
Mac Schwager — 多机器人系统
硅谷最强反馈环:学术 → 创业 → 融资 → 反哺
cs.stanford.edu/group/manips/
UC Berkeley BAIR
论文输出机器
University of California, Berkeley
机器人学习强化学习基础模型策略数据驱动
  • Sergey Levine 组 — RT-X / OpenVLA / 大规模机器人学习
  • Pieter Abbeel — RL + 操控,Deep RL 教父级人物
  • Robot Air Hockey — 灵巧操控演示标杆
  • Berkeley Humanoid — 新一代人形平台
Sergey Levine — 最大产出 PI
Pieter Abbeel — RL 教父
Chelsea Chern — Diffusion Policy
Philip Isola — 表征学习
robot learning 领域最大的论文输出机器
bair.berkeley.edu
Georgia Tech IRIM
HRI最强
Georgia Institute of Technology
HRI康复机器人制造协作辅助技术
  • HRI与康复机器人方向综合实力全球领先
  • 医疗辅助机器人 — 从实验室到临床试验
  • 无人机群协同 — 自组织与分布控制
Ayanna Howard — HRI / 康复
Charlie Kemp — 医疗辅助
Magnus Egerstedt — 无人机群
人机交互与康复机器人方向最强
robotics.gatech.edu
Oregon State DRL
商用双足
Oregon State University
双足步行Cassie / Digit
  • Cassie (2017) — 双足机器人平台里程碑
  • Agility Digit — 全球首款商用双足机器人
Jonathan Hurst — Agility Robotics 创始人
Roberto Huber — 运动控制
做出来了真商用的双足机器人
engr.oregonstate.edu
Toyota Research Institute (TRI)
家庭机器人
Toyota Research Institute
大行为模型 (LBM)家庭机器人Diffusion Policy
  • LBM 论文 (arXiv 2507.05331) — 大行为模型概念定义
  • Diffusion Policy 合作 — 生成式策略核心推手
  • 软体操控 — 家庭场景非结构化抓取
Russ Tedrake — 首席科学家
Benjamin Burchfiel — 操控研究
工业实验室中最接近"家庭机器人"目标
tri.global
🇪🇺

欧洲

4 个课题组
ETH Zurich RSL
欧洲第一
ETH Zurich — Robotic Systems Lab
足式运动自主导航野外机器人无人机
  • ANYmal — ANYbotics 商用四足平台
  • Cerberus — DARPA 地下挑战赛冠军
  • 野外自主勘察 — 矿山/核电站/极地实地部署
Marco Hutter — ANYmal 之父
Roland Siegwart — 无人机先驱
欧洲第一,足式运动绝对标杆
rsl.ethz.ch
MPI Tübingen
基础研究
Max Planck Institute for Intelligent Systems
机器人学习强化学习最优控制物理智能
  • 自组织学习 — 无需奖励函数的涌现行为
  • 控制理论跨学科 — 从数学到机器人
  • 机器人学习奠基性工作 (Stefan Schaal)
Georg Martius — 自组织学习
Michael Muehlebach — 控制理论
Stefan Schaal — 机器人学习先驱
纯基础研究,不追热点但颠覆性高
is.mpg.de
IIT Genova
触觉+人形
Istituto Italiano di Tecnologia
人形机器人触觉感知仿生手电子皮肤
  • iCub — 欧洲人形机器人标杆平台
  • Pisa/IIT SoftHand — 仿生欠驱动手
  • GelSight 合作 — 视触觉传感
Giorgio Metta — iCub 负责人
Antonio Bicchi — 触觉 / SoftHand
Matteo Bianchi — 触觉感知
欧洲触觉感知和人形机器人最强
iit.it
Bristol Robotics Lab
触觉顶端
University of Bristol / UWE
触觉传感软体机器人仿生
  • TacTip — 仿生触觉指尖,灵感来自人类皮肤
触觉传感细分领域顶尖
brl.ac.uk
🇨🇳

中国

6 个课题组
清华大学 EIR
举全校之力
清华大学 — 具身智能与机器人研究院
控制感知认知系统
  • 2025年11月成立,自动化系+机械系+电子系+计算机系共建
  • 国务院政府工作报告点名"具身智能"方向
张涛 — 院长 / 自动化系
刘云浩 — 院士 / 物联网
赵明国 — 双足步行
清华举全校之力,国务院政府工作报告点名"具身智能"
eir.tsinghua.edu.cn
北京大学 — 多媒体信息处理实验室
产学研紧密
北京大学计算机学院
视觉理解具身智能大模型
  • 北大-智平方具身智能联合实验室 (2025年4月成立)
黄铁军 — 教授 / 重点实验室主任
王亦洲 — 视觉计算
产学研紧密绑定
cs.pku.edu.cn
上海交通大学 — 机器人研究所
华东最强
上海交通大学
机器人控制感知人机交互
  • 华东地区机器人学科综合实力最强
朱向阳 — 所长
曹其新 — 教授
华东最强机器人学科
robot.sjtu.edu.cn
浙江大学 — 控制学院机器人实验室
足式先驱
浙江大学
足式运动控制群智机器人
  • 国内足式运动研究先驱
  • 群智机器人系统与协同控制
熊蓉 — 教授
国内足式运动研究先驱
zju.edu.cn
哈尔滨工业大学 — 机器人技术与系统国家重点实验室
国家队
哈尔滨工业大学
工业机器人空间机器人微纳制造
  • 空间机器人 — 中国航天核心支撑
  • 微纳机器人 — 精密操作极限突破
刘宏 — 院士 / 空间机器人
孙立宁 — 微纳机器人
中国机器人最强传统国家队,空间机器人独步
hit.edu.cn
香港科技大学 — RAM Lab
VINS标准
Hong Kong University of Science and Technology
视觉SLAM无人机多机器人
  • VINS-Mono — 全球最广泛使用的 VIO 框架
  • SwaV-SLAM — 语义视觉 SLAM
沈劭劭 (Shaojie Shen) — 教授
VINS 系列定义了视觉惯性里程计标准
ust.hk
🏢

工业研究实验室

3 个实验室
Google DeepMind Robotics
VLA / World Models
Google DeepMind
VLAWorld Models大规模机器人学习
  • RT-2 — 视觉-语言-动作模型先驱
  • RT-X — 跨实体大规模机器人数据集
  • Octo — 开源通用机器人策略
  • Genie / RT-Sketch — 生成式世界模型与策略
Brian Ichter — 机器人研究
Kanishka Gowda — 策略学习
Fei Xia — 操控与交互
Ted Xiao — RT 系列
VLA 和 World Models 领域的引领者,RT 系列定义了视觉-语言-动作模型范式
deepmind.google
NVIDIA Robotics Research
仿真基础设施
NVIDIA
仿真基础设施GPU加速规划机器人学习
  • Isaac Sim / Gym / Lab — 机器人仿真全栈
  • CuRobo — GPU加速运动规划
  • Eureka — LLM 驱动奖励设计
  • MimicGen — 自动化数据生成
  • GR00T — 人形机器人基础模型
Dieter Fox — 首席科学家
Ankur Handa — 仿真与操控
Yu-Wei Chao — 机器人学习
仿真基础设施的绝对霸主,所有机器人学习研究者都离不开 NVIDIA 仿真
nvidia.com/isaac-sim
Physical Intelligence (π)
$400M+
Physical Intelligence
通用机器人基础模型
  • π0 — 流匹配 VLA,通用策略先驱
  • π0.5 — 2025年多机器人部署验证
Karol Hausman — CEO
Sergey Levine — 顾问 / 创始人
Chelsea Finn — 顾问
最纯粹的"机器人版OpenAI",融了 $400M+
physicalintelligence.company
前沿方向 论文追踪